目前，我國農藥行業智能制造整體處于起步階段，技術、人才缺乏，基礎設施薄弱，大數據、云計算尚不能有效利用。企業基本具備生產自動化水平，但大多局限于安全生產、減少勞動力層面，數據采集不能集成處理無法成為決策判斷的依據，驅動智能化受阻；各工作板塊獨立無連接，造成系統多環節調度不靈，產生信息或者自動化孤島，智能化生產空有口號，落地實施較為困難。這些是目前大多數企業面臨的突出問題。從2014年開始至今，在國家和行業組織的推動下，農藥行業重點企業智能工廠建設雖然取得了一定的成效，但仍停留在數字化階段，尚未突破傳統的應用架構，智能工廠應用仍然處在探索和局部應用階段。目前大部分企業的基礎數據采集方面尚不能支持智能化應用的實現，例如自控率、設備完好率較低等，無法支撐智能化應用。此次智能制造制劑工程研討會，著重推進3方面問題的解決。一是制劑加工企業與裝備單位合作開發自動化、智能化生產線，建設符合生產要求的人工智能裝備，實現供需雙方的深度合作；二是向行業內優秀企業看齊，取其精華，為已所用，推動智能制造在農藥行業內的實施，促進裝備制造向柔性、綠色、智能、精細轉變，實現高端裝備制造業由大變強的轉變，打造智能制造產業發展新高地；三是實現智能制造在制劑生產關鍵技術上的改進與提升，搭建技術交流平臺，組建專業的、滿足智能制造需求的團隊，協同解決行業共性問題，培育符合企業智能化發展的高素質的應用型人才。智能制造、智能工廠是一個十分復雜的系統工程，需要企業的生產、工藝、IT、自動化和設備等部門通力協作，引入專業的智能制造設計單位，研究智能廠房設計與規劃，制造執行系統，工廠智能物流，生產質量管理，設備管理，能源管理，數據采集、分析及應用等核心要素，才能確保建設具有實效性的智能車間和工廠，這些硬件、軟件的實施需要農藥行業供應鏈系統上的企業群策群力。未來農藥企業智能化發展的重點方向是：構建基于工業互聯網應用的智能工廠(虛擬工廠)，即利用CPS系統，構建數字孿生(數字雙胞胎)工廠。從價值目標出發，農藥企業進行智能工廠建設，產出方面可提高5%~20%，成本方面降低10%~25%，通過HSE管理、在線監控與預警、智能應急指揮、風險分析與預測預警可明顯降低事故、環保風險。農藥企業進行智能工廠建設應當關注六大重點。一是提高數采率和自動化控制水平，實現高度自動化的無人(少人)車間；二是智能工廠建設以生產運營為核心，推動生產管控一體化應用落地，提高生產精細化管理水平；三是智能工廠建設統籌生產運營管理、經營管理、決策支持等管理業務，實現一體化運營；四是通過智能工廠建設，實現現有系統之間以及與新建系統的融合，通過系統間的集成，實現管理流程的自動化，支撐一體化運營；五是結合農藥企業自身的業務特點，設計自己的智能工廠建設方案和實施路徑，實現智能工廠投入產出的最優化；六是在企業總體規劃和管控模式框架下，通過智能工廠建設，實現基礎設施水平、生產管理、經營管理、領導決策支持和人員能力的巨大提升。農藥制劑工廠的過程管控要體現對生產質量管控的重要性，要注重5S管理、強化人員培訓和設備的完好性管理。工業和信息化部賽迪研究院黨委書記、副院長宋顯珠表示，賽迪研究院作為直屬于工業和信息化部的科研機構和產業智庫，將與中國農藥工業協會、農藥領軍企業一起，推進我國農藥行業數字化、網絡化、智能化轉型。