北京還首次開展了無人駕駛汽車的試驗。無人駕駛汽車在越來越多的城市道路上疾馳。汽車更智能，道路更智能。目前，許多城市都在提升基礎設施信息化水平，并通過大數據引導、智能傳感器分析等方式探索智能交通建設。研究數據表明，單靠智能信號控制就可以減少20%以上的交通延誤時間。隨著網絡基礎設施的優化升級，人工智能的應用場景迅速擴展，應用范圍迅速擴大。在北京王府井，“智能商業街操作系統”由JD數字技術建成，有望實現智能化和安全排水管理；在河北雄安、蘇寧、商城聯合打造云門零售門店，使整個選址、物流、服務鏈智能化；在無錫，武漢、貴陽等地，信息技術加速向教育、醫療、安防等領域運行，智慧城市正從總體規劃轉變為綜合建設。高速無處不在的5g網絡使得越來越多的設備在無屏、移動和遠程狀態下使用。5g是加速智能經濟衍生和發展的催化劑。用理性的數據代替感性的經驗，將在更廣闊的領域實現智能化管理和決策。在智能時代，數據不再是簡單的排列。它可以影響旅游、購物、社交，代表無數的可能性和一個全新的世界。一些分析人士認為，到2020年，將有500多億臺機器和設備互聯，2000多億臺聯網傳感器將產生海量數據。數據將帶來更多的“魔力”。如何科學有效地利用數據，對工業和社會的發展具有十分重要的意義。目前，我國數據資源開放共享程度仍然較低。數據質量不高，數據資源流動不暢。要充分挖掘數據的潛力，首先要打破使用障礙。工業和信息化部提出，推進工業數據資源的收集、整合、共享和利用，創新合作模式，支持電信、互聯網、工業等領域首個跨行業大數據應用，以智慧城市建設為出發點，以數據集中共享為途徑，促進一體化發展。讓應用程序返回到值本身。用好這些數據，就是要使經濟質量和效益提高、民生改善成為可能。搭建與生態企業資源共享平臺，通過算法提升包容性價值，利用信息技術助力扶貧，推動科技發展已成為行業的聲音和產業發展的方向。智能經濟的發展需要各方的投入和監督。一方面要加強對人工智能變臉等深度造假技術的防范，從源頭上遏制交通造假。另一方面，要始終以需求為核心，從體制機制上保障信息安全，保障人民群眾的知情權、參與權和監督權。