當(dāng)新能源汽車領(lǐng)域的競爭日趨同質(zhì)化，越來越多的車企和技術(shù)提供商開始將目光轉(zhuǎn)向ADAS、智能座艙、高級自動駕駛等智能化技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)橄噍^于前者，智能汽車在整車功能優(yōu)化與拓展，以及個性化駕乘體驗(yàn)的打造方面，明顯具備更高的可延展性，這從剛剛結(jié)束的上海車展就可以瞥見一二。第一，智能座艙成為標(biāo)配。特別是多屏互聯(lián)和大尺寸觸控屏設(shè)計，已經(jīng)成了市場主流，目前智能座艙整體正朝著具備更高集成度、交互便捷性和個性化、情感化能力的方向發(fā)展。第二，自動駕駛應(yīng)用從快速路、高速路等特殊場景向城市場景拓展。第三，傳感器數(shù)量大幅增加，普遍達(dá)20+。作為主要的車載傳感器，無論攝像頭、毫米波雷達(dá)，還是激光雷達(dá)，均有各自的局限性，通過多種傳感器的融合，互相彌補(bǔ)彼此的缺陷，可以大大提升系統(tǒng)的可靠性和冗余性，特別是隧道、雨霧、逆光、黑夜等復(fù)雜的場景下的感知能力，故而成了主流趨勢。第四，更先進(jìn)的感知技術(shù)開始量產(chǎn)應(yīng)用，包括激光雷達(dá)和4D毫米波雷達(dá)。據(jù)悉該款產(chǎn)品由采埃孚提供，擁有192個通道，可從距離、速度、方位角(水平)和縱向俯仰角四個維度提供高分辨率感知信息，其分辨率是傳統(tǒng)汽車?yán)走_(dá)的16倍，能在350米范圍內(nèi)進(jìn)行全面的場景和物體探測，從而滿足L3和L4 自動駕駛的高感知要求。分析這種現(xiàn)象背后，主要是自動駕駛的快速發(fā)展，帶動系統(tǒng)復(fù)雜度日益提升，對算力的需求越來越高。因此為迎合這一趨勢，當(dāng)前各大整車廠在算力方面也紛紛開始了新一輪的比拼。算力固然重要，對于企業(yè)而言怎么用好算力更重要。而地平線創(chuàng)始人余凱也曾指出，算力其實(shí)并不反映智能芯片的實(shí)際性能，每秒準(zhǔn)確識別幀率MAPS才是更真實(shí)的性能指標(biāo)。因此放眼市場，當(dāng)前無論整車廠、零部件企業(yè)，還是華為、百度、地平線這樣的新興技術(shù)提供商，都在大打智能化牌，以更好地參與未來競爭。“我們能非常明顯地感受到在這一波智能駕駛的浪潮當(dāng)中，中國本土企業(yè)發(fā)展勢頭非常迅猛，特別是對于場景的產(chǎn)品化解決方案更加落地。一直以來都很強(qiáng)調(diào)全棧自研，為此小鵬汽車從車輛端的視覺感知、傳感器融合、規(guī)劃、定位、決策、控制等，到云端數(shù)據(jù)運(yùn)營所需的數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)管理、分布式網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注工具開發(fā)、軟件部署等方面，均進(jìn)行了自主研發(fā)，形成數(shù)據(jù)和算法的全閉環(huán)。這一系列的研發(fā)成果，最終都體現(xiàn)在了NGP上面。為更好地推動本土智能駕駛發(fā)展，旨在統(tǒng)籌駕駛員輔助系統(tǒng)、自動駕駛、車身智控、智聯(lián)域控及交互感知等前沿技術(shù)的研發(fā)。