一是推進大數據帶動的數字經濟發展，鼓勵在要素流通機制和新型生產關系上大膽探索，加快試點地區建設。二是推進以大數據為支撐的數字社會建設。建設一批國家級智能社會綜合治理基地和一批特色基地，打造一批智能社會治理模式，加快數字社會建設。三是實現大數據“雙碳”目標。中央網絡信息辦公室正會同有關部門組織研究開展數字化與綠色協同轉型的相關工作，積極推進數字化進程中的綠色發展。下一步，繼續提高網絡供應能力，推動以5g和千兆光網為代表的雙千兆網絡協同發展，加快部署云邊緣協同和云網絡融合；建設新型工業網絡基礎設施，支持企業開展5g+工業互聯網集成應用創新，深度挖掘工業大數據要素價值，建立健全數據安全管理機制；積極引導企業和產業集群數字化轉型，加快數字化轉型，推動企業走向云、用好云；加快完善數字治理體系，推進國家綜合性政府數據中心建設，突破數據壁壘，擴大基礎公共數據安全有序開放，鼓勵企業開展公共數據挖掘和利用，推動數字經濟和數字社會的發展。加強國家樞紐節點間網絡傳輸能力建設；加快探索大數據中心節能技術、能源回收和可再生能源利用，推動綠色高質量發展；釋放新基礎設施建設的市場紅利，推動創新產品在國家綜合大數據中心的規�；瘧�，以應用帶動創新，加快關鍵技術突破，提升大數據創新能力。從近兩年獲得投
融資的自主駕駛項目類型來看，除了自主駕駛技術研發公司受到投資者青睞外，以人工智能解決方案為核心的技術創新企業，以及新能源汽車和旅游解決方案提供商也獲得了巨大的資金支持。此外，自駕芯片開發商、自駕激光雷達等相關品牌也取得了不錯的融資業績。汽車驅動產業融資熱情點燃下游需求。自主駕駛企業的資金投入主要用于研發支出、車輛購置及改裝、傳感器及計算芯片購置、測試團隊運營等方向。其中，激光雷達作為目前價值最高的傳感器，有望從行業融資的爆發中深度受益。目前，雖然自動駕駛行業的融資熱度依然有增無減，但行業的核心問題依然難以解決。由于自動駕駛技術本身難度大，投入大但實施難度大，且相應的法律法規尚未出臺，自動駕駛產業離商業化還有很長的路要走，多數企業尚未實現盈利。電氣化是自動駕駛等智能功能的基礎，但自動駕駛與電氣化的邏輯不同。電氣化尤其是動力電池技術相對成熟。企業解決1到100，自動駕駛企業解決0到1，華為等企業把自動駕駛放在電氣化之前。
