政策的密集出臺直接指向了碳中和視野下新能源發電裝機容量與用電量的不匹配，因此，通過明確市場定位和價格機制，形成和完善商業模式，我們可以推動傳統抽水蓄能和新型電化學蓄能的加速發展和大規模應用，在高成本產能清理的情況下，將有效緩解上述壓力，低成本、高質量的鋰資源開采企業受到重視；具備相關資源的國內上市公司有望憑借價格優勢，通過鋰礦到鋰鹽產銷一體化布局，繼續擴大市場份額；另外，關注新能源汽車產業高氣候下電池廠商不斷擴張帶來的鋰電池產業鏈增長機會，蛋白質是由一系列氨基酸折疊而成，氨基酸在放入水中時線性排列成長鏈，整個鏈將在幾微秒到幾毫秒內折疊成一個穩定的三維結構。如何自發地將長鏈氨基酸折疊成三維結構是困擾科學界的一個長期問題。科學家確定氨基酸序列相對容易，但是分析蛋白質結構非常困難，因為蛋白質結構取決于數千個氨基酸原子之間的相互作用，根據已知的氨基酸序列，即使是超級計算機現在也很難承受用計算機預測蛋白質結構的計算量，人工智能系統能根據氨基酸序列準確預測蛋白質結構這意味著新藥研發速度有望大大提高，因為小分子化學藥物的作用靶點大多是蛋白質，而這類藥物的研發離不開蛋白質結構分析過去，生物學家利用X射線晶體衍射、低溫電子顯微鏡等設備來確定蛋白質結構，如果人工智能系統成為主角，這既費時又困難，從大數據采集到數據標準化，再到人工智能輔助新藥研發，結構分析的時間將大大縮短，這是數字醫學研究的一種模式，將對近幾年精準醫學的未來發展產生深遠影響，人才的涌入和資金的支持,掀起了精確醫學商業化,產業化的熱潮,，但產品轉型和產業化進程仍然緩慢，如何釋放商業價值，將潛力轉化為實際成果，是上海“核心”醫藥高峰論壇當前產業發展的一個緊迫話題，主題是“轉型研究從‘樣本’到中國工程院院士、生物芯片上海國家工程研究中心專家委員會主任楊勝利表示，隨著大數據分析和人類智能等新一代信息技術的興起，精確醫學可以通過組學平臺發展為數字醫學，我們需要研究三種大數據：基因、環境和表型，最終建立“數字人”模型目前，我們已經基本完成了未來解剖學上的“數字人”模型，我們需要在生理學上建立“數字人”，組學、類大腦等領域為精確治療提供更精確的數字地圖。